亞(ya) 馬遜再度改進Review機製，引入了基於(yu) 大語言模型的AI功能，使顧客能夠通過以提問的形式獲取商品詳情和Review的信息。通過“顧客提問-AI回答”的新框架，顧客可以迅速了解商品的具體(ti) 特點，無需逐一查閱用戶評論。此前，亞(ya) 馬遜已經推出了“提煉Review”的功能，通過抓取和分析商品鏈接中的曆史評論，將其總結成“摘要”並置頂顯示在所有Review之上。這種方式讓顧客首先關(guan) 注摘要，而忽略了以往顧客的詳細評論。

這次，亞(ya) 馬遜引入了基於(yu) 大型語言模型的AI問答助手，作為(wei) AI評論總結功能的進一步發展。這些新功能的推出旨在讓顧客能夠快速而可靠地獲取關(guan) 鍵信息，以便更迅捷地進行購物。這樣一來，AI總結或生成的內(nei) 容在影響顧客心智方麵能夠更具競爭(zheng) 力。這一舉(ju) 措在一定程度上瓦解了爆款老產(chan) 品的Review防線，同時也為(wei) 新產(chan) 品與(yu) 老產(chan) 品平等競爭(zheng) 提供了更多機會(hui) 。

1.亞馬遜推出全新的AI問答功能

亞(ya) 馬遜近期發布了一項新的AI問答工具，它有哪些獨特的功能呢？讓我們(men) 來看一個(ge) 例子。當顧客在瀏覽頁麵時，看到一款運動衫引起興(xing) 趣，可以通過向AI助手提問：“這款襯衫是由厚料製成的嗎？”、“適合跑步穿嗎？”或者“一個(ge) 身高6英尺7英寸的人穿上合身嗎？”等問題，亞(ya) 馬遜的AI會(hui) 提供詳細的回答。通常情況下，AI會(hui) 基於(yu) 商品描述和顧客先前的評論進行回答。以一個(ge) 例子來說，對於(yu) “一個(ge) 身高6英尺7英寸的人穿上合身嗎？”這個(ge) 問題，AI回答指出商品描述中沒有涵蓋衣服適合的最高身高，但根據其他顧客的評論，6英尺7英寸的人穿上這款衣服是合身的。

服裝是亞(ya) 馬遜排名前三的類目之一，也是天然的生態屏障。然而，近年來，受到SHEIN、Temu等競爭(zheng) 對手的衝(chong) 擊，亞(ya) 馬遜感受到了來自市場的壓力。因此，在服裝類目上，亞(ya) 馬遜的AI進行了大量的優(you) 化工作，旨在通過AI幫助顧客選擇合身的服裝，以減少高退貨率的問題（根據調查，58%的服裝品牌表示，20%的電商訂單存在退貨現象）。

亞(ya) 馬遜的AI工具整合了品牌尺碼係統、商品評論和顧客的個(ge) 人偏好等多方麵因素，以實時為(wei) 顧客提供尺碼、款式和特定部位合身性等信息。例如，對於(yu) 購買(mai) 裙子的顧客，亞(ya) 馬遜的AI可能會(hui) 建議選擇“XL”碼，同時告知這一建議是基於(yu) 數百萬(wan) 訂單、退貨和評論數據的分析。

那麽(me) ，亞(ya) 馬遜的AI問答助手從(cong) 何處獲得答案呢？它匯總了曆史評論、其他顧客的回答、賣家對類似問題的回應以及其他數據來源。除了回答商品參數相關(guan) 的問題，AI還具備一定的智能，可以講笑話、編寫(xie) 代碼，甚至優(you) 化商品標題和描述。

然而，亞(ya) 馬遜對AI助手設定了一些限製，它不會(hui) 回答涉及產(chan) 品對比、尋找替代性產(chan) 品、過往曆史價(jia) 格等與(yu) 亞(ya) 馬遜產(chan) 品無關(guan) 的問題。這表明，亞(ya) 馬遜目前並不打算通過AI工具根本性地改變其生態結構和流量格局。

2.亞馬遜的AI問答功能對賣家有何影響？

在亞(ya) 馬遜引入AI問答功能和AI評論提煉功能之前，賣家們(men) 辛辛苦苦積累的無形資產(chan) 就是商品鏈接下的Reviews（用戶評論）。然而，隨著新功能的推出，顧客們(men) 逐漸形成了新的購物習(xi) 慣——優(you) 先查看評論總結或通過向AI提問獲取關(guan) 鍵信息。

這意味著顧客不再像過去那樣有耐心逐條閱讀評論，而是更傾(qing) 向於(yu) 依賴AI的“總結”和“回答”內(nei) 容來做出購買(mai) 決(jue) 策。這些由AI生成的內(nei) 容除了基於(yu) 商品描述和相對客觀的Review反饋外，還帶有一定的“主觀性”，因為(wei) AI具備一些智能特性，能夠進行代碼編寫(xie) 、講笑話以及進行一些延伸的“解讀”。

例如，對於(yu) 一款電動自行車，如果顧客詢問“該自行車是否適合5英裏的山路通勤？”亞(ya) 馬遜的AI會(hui) 從(cong) 用戶Review和描述中提取相關(guan) 信息，分析後給出回答，表示這輛自行車適合5英裏的山路通勤。然而，如果問題變為(wei) “這輛車適合浪漫約會(hui) 嗎？”AI可能會(hui) 建議選擇更傳(chuan) 統的休閑沙灘自行車或雙人自行車，以獲得更浪漫的騎行體(ti) 驗。這種情況下，一個(ge) 本來想購買(mai) 電動自行車進行約會(hui) 的顧客可能會(hui) 放棄購買(mai) 。

另外，AI提煉Review並將摘要置頂在所有用戶評論上，也會(hui) 對用戶的購買(mai) 決(jue) 策產(chan) 生影響。例如，對於(yu) 某個(ge) 玩具產(chan) 品，如果AI評論總結稱“一些顧客在趣味性、外觀、性能等方麵給了正麵評論”，但隨後指出“不過，大部分消費者給了負麵意見”，這可能導致顧客放棄購買(mai) ，認為(wei) 該產(chan) 品不太理想。

這種新功能的推出在一定程度上削弱了老品Review的影響力，改變了流量格局，對“產(chan) 品型賣家”更為(wei) 有利，而對“營銷型賣家”則起到了一定的製約作用。營銷型賣家雖擅長於(yu) 積累大量Review，但由於(yu) 產(chan) 品品控相對較差，顧客的抱怨和不滿也會(hui) 混雜其中。亞(ya) 馬遜的“AI評論總結功能”有助於(yu) 將這部分負麵Review挖掘出來，並置頂展示，從(cong) 而影響其轉化率。

總體(ti) 而言，亞(ya) 馬遜在ChatGPT問世後，電商行業(ye) 正進入一個(ge) 新的AI時代。雖然亞(ya) 馬遜不會(hui) 根本性地改變流量格局，但通過AI工具的應用，流量的分配機製將發生變化。可以預見，亞(ya) 馬遜將繼續利用大語言模型改造其電商生態，圍繞“顧客第一”的宗旨，為(wei) 顧客提供更出色的購物體(ti) 驗。