亞(ya) 馬遜進入“千人千麵”的時代了嗎？這兩(liang) 天，亞(ya) 馬遜賣家群討論得最熱的話題應該就是關(guan) 於(yu) 亞(ya) 馬遜A9算法是否會(hui) 被其他新算法替代的話題。

看到以上消息對於(yu) 最近參加課程的同學來說並不意外，因為(wei) 董老師更新4.0打法在亞(ya) 馬遜政策公布之前且能夠吻合官方AI推流規則。同時也證明了董老師的運營打法具有前瞻性。

根據亞(ya) 馬遜官方AI推流引擎政策公告，意味著亞(ya) 馬遜平台存在兩(liang) 大流量引擎分發機製，原來的A9搜索引擎及最近更新的AI推薦引擎

亞(ya) 馬遜推薦引擎是一種基於(yu) 機器學習(xi) 的係統，旨在為(wei) 用戶推薦產(chan) 品。這個(ge) 係統通過分析用戶的購物曆史、瀏覽行為(wei) 、產(chan) 品搜索記錄以及用戶評價(jia) 等信息，來預測用戶可能感興(xing) 趣的商品，並向他們(men) 展示推薦產(chan) 品。這種推薦機製有助於(yu) 增加用戶滿意度，提高購物體(ti) 驗，同時也能促進銷售額的增長。基於(yu) 往年的曆史記錄，推薦引擎為(wei) 亞(ya) 馬遜電商平台收入帶來貢獻占比超過35%以上。

目前亞(ya) 馬遜推薦引擎係統分為(wei) 監督學習(xi) 、半監督學習(xi) 和無監督學習(xi) 的機器學習(xi) 的係統，隨之亞(ya) 馬遜算法的深度學習(xi) 、機器學習(xi) 到AI演算。隨之機器學習(xi) 係統的不斷完善與(yu) 更新，有可能出現我們(men) 說的"千人千麵”局麵。

以下跟大家分享目前亞(ya) 馬遜官方已公告的AI推薦引擎係統的兩(liang) 個(ge) 模型：

1、亞馬遜全新AI智能算法COSMO

關(guan) 於(yu) 這個(ge) 新算法的討論，源於(yu) amazon.science網站的一篇論文。這篇論文提到在現有電商平台中，雖然商品信息不計其數，但缺乏對用戶意圖的理解，與(yu) 用戶的思考和行為(wei) 存在一定差距。

因此，提出一個(ge) 名為(wei) COSMO的係統算法，從(cong) 用戶行為(wei) 數據中挖掘常識性知識，構建規模的知識圖譜，為(wei) 用戶提供更多樣化的在線服務，以此來改善用戶體(ti) 驗。

圖片來源：amazon.science

值得亞(ya) 馬遜賣家注意的是，論文裏提到，COSMO不僅(jin) 將知識圖譜擴展到亞(ya) 馬遜的18個(ge) 主要類別中，且COSMO已經成功部署在各種亞(ya) 馬遜搜索應用程序中，包括搜索相關(guan) 性、基於(yu) 用戶會(hui) 話的推薦和搜索導航中。

並且通過實驗，已經發現我們(men) COSMO在改善用戶體(ti) 驗方麵取得了顯著進展。有賣家稱，亞(ya) 馬遜團隊從(cong) 關(guan) 鍵詞搜索結果中抽取了10%來測試這個(ge) 新算法，提升了0.7%的轉化率。並且這一部分優(you) 化一年能帶來49億(yi) 美元的額外銷售額。

根據論文中的內(nei) 容，預測未來亞(ya) 馬遜可能會(hui) 發生的變化：

1、COSMO算法會(hui) 根據購物習(xi) 慣、瀏覽行為(wei) 來推送買(mai) 家感興(xing) 趣的產(chan) 品，推薦流量會(hui) 分走一部分搜索流量；

2、不再是單純的搜索算法電商，會(hui) 偏向興(xing) 趣電商，根據買(mai) 家偏好推薦產(chan) 品；

3、產(chan) 品屬性標簽化，各類屬性需要進行更加精細的分類；

4、關(guan) 鍵詞排名機製可能會(hui) 有所變化，傳(chuan) 統的關(guan) 鍵詞調研工作可能會(hui) 轉而研究人群需求，通過滿足人群需求，來體(ti) 現產(chan) 品和需求的強相關(guan) 性；

5、差異化的產(chan) 品會(hui) 獲得更多推薦流量，因為(wei) 滿足了更多人群的需求，而越同質化的產(chan) 品可能會(hui) 變得更難推；

6、廣告依舊是運營重點，從(cong) 亞(ya) 馬遜廣告收益上來說，目前的廣告機製應該不會(hui) 做出太大的改變。

一旦亞(ya) 馬遜改變了它的算法，作為(wei) 賣家，我們(men) 就得跟著變化。

所以，小匠建議各位賣家要密切關(guan) 注亞(ya) 馬遜算法的變化，並根據變化及時調整自己的經營策略。隻有跟上亞(ya) 馬遜的步伐，提前了解並適應新的趨勢，我們(men) 才能在競爭(zheng) 激烈的電商市場中保持競爭(zheng) 力。

關(guan) 於(yu) 這個(ge) 論文的內(nei) 容很長，賣家們(men) 可以自行跟團隊研究一下，需要的賣家可以私信。

2、新版AI搜索引擎Rufus

其實在之前，我們(men) 在前麵的文章提過，最近這一年，亞(ya) 馬遜在AI上的投入越來越大，試圖在平台中引入更多新的生成式人工智能功能，來讓買(mai) 家的購買(mai) 體(ti) 驗變得更加便利。

比如生成式的對話式購物體(ti) 驗AI——Rufus，類似於(yu) 導購功能，一個(ge) 融入AI功能的新版搜索引擎，目前正在麵向部分亞(ya) 馬遜美國站用戶內(nei) 測試用。

目前美國站的買(mai) 家使用 Rufus，隻需開始在亞(ya) 馬遜移動應用程序的搜索欄中輸入或說出他們(men) 的問題，屏幕底部就會(hui) 出現一個(ge) Rufus 聊天對話框。賣家可以展開聊天對話框以查看問題的答案，點擊建議的問題，並在聊天對話框中提出後續問題

這個(ge) AI模型一旦大範圍使用，預計亞(ya) 馬遜的搜索算法邏輯也會(hui) 跟著變化，流量分發的原則估計會(hui) 重新調整。

據亞(ya) 馬遜描述，Rufus接受過亞(ya) 馬遜廣泛的產(chan) 品目錄、買(mai) 家評論、社區問答以及來自整個(ge) 網絡的信息的培訓，可以回答買(mai) 家關(guan) 於(yu) 各種購物需求和商品的問題，提供比較，並根據對話上下文提出建議。並幫助買(mai) 家找到更適合自己的產(chan) 品。

其實這個(ge) 說法，跟前麵的COSMO很類似，最終的目的就是利用AI實現買(mai) 家偏好推薦。

Rufus的推出，對於(yu) 賣家來說，內(nei) 容布局變得極為(wei) 重要。賣家需要準備更多麵向買(mai) 家的產(chan) 品內(nei) 容。站內(nei) 將標題、產(chan) 品描述、A+、Post、視頻全部做好，站外在各大社交媒體(ti) 、也逐步發布出去。隻要用戶能看到的可觸及到的，買(mai) 家都盡可能去準備。

也就是意味著內(nei) 容越精準，Rufus更有機會(hui) 抓取這些內(nei) 容，從(cong) 而推薦給更多的需求用戶。

後續關(guan) 於(yu) 亞(ya) 馬遜算法變化，我們(men) 也會(hui) 持續更進，賣家可以關(guan) 注我們(men) ，獲取第一手運營幹貨。