做亞(ya) 馬遜，用船長BI

專(zhuan) 注於(yu) 亞(ya) 馬遜精細化運營與(yu) Betway足球体育登录入口

在亞(ya) 馬遜上，A9算法一直以來是賣家所熟知的算法。然而，隨著用戶需求的變化和技術的進步，亞(ya) 馬遜在3月份進行了算法變化，推出了新的AI算法COSMO。據了解，目前的COSMO算法已經全部部署到產(chan) 品信息上了，也就意味著新的算法規則已經影響著賣家們(men) 的產(chan) 品曝光和推薦。

不過，還有很多賣家對COSMO算法不是特別了解，不知道COSMO與(yu) A9究竟有哪些本質區別？

新算法COSMO與A9算法的5大區別

第一個區別：核心算法規則

A9算法的核心是以產(chan) 品本身為(wei) 中心，關(guan) 注產(chan) 品本身的屬性、功能和賣點。也就是說，A9算法更注重產(chan) 品的“內(nei) 在價(jia) 值”，並根據文案的關(guan) 鍵詞和產(chan) 品的屬性來匹配用戶的需求。

相比之下，COSMO算法則以用戶行為(wei) 為(wei) 中心，聚焦用戶的搜索意圖和使用場景。COSMO通過捕捉用戶的搜索行為(wei) 數據，構建人群化和場景化的關(guan) 係，更好地理解用戶購買(mai) 需求。COSMO旨在解決(jue) 用戶的“真實意圖”，而非僅(jin) 僅(jin) 展示商品的屬性。這種轉變體(ti) 現了亞(ya) 馬遜更加注重用戶體(ti) 驗的趨勢。

舉(ju) 一個(ge) 例子：當買(mai) 家搜索攜帶藍牙音箱，COSMO會(hui) 先跟A9一樣滿足用戶搜索需求，展示含有“攜帶藍牙音箱“的相關(guan) 產(chan) 品。但是COSMO還會(hui) 作出其他判斷，就是根據搜索關(guan) 鍵詞屬性和用戶人群的判斷，比如“攜帶”，COSMO就會(hui) 識別到“戶外”屬性，再結合這個(ge) 用戶購買(mai) 的曆史記錄，假設買(mai) 家最近有很多購買(mai) 戶外產(chan) 品的記錄，COSMO係統就會(hui) 識別這個(ge) 用戶是一個(ge) 戶外的愛好者。因此，當這個(ge) 用戶進行下次搜索時，具備戶外屬性特征的產(chan) 品就會(hui) 優(you) 先展示在他的搜索結果頁上。

第二個區別：關聯關係的結構差異

在關(guan) 聯產(chan) 品和用戶需求的關(guan) 係上，A9和COSMO算法也存在明顯差異。

A9算法基於(yu) 線性相關(guan) 性，什麽(me) 意思呢？就是匹配的是買(mai) 家搜索詞與(yu) 產(chan) 品屬性之間的直接關(guan) 係。當用戶搜索一個(ge) 關(guan) 鍵詞時，A9會(hui) 展示符合該關(guan) 鍵詞屬性的商品。因此，A9展示結果更多是基於(yu) 買(mai) 家輸入的具體(ti) 搜索詞和產(chan) 品屬性的精準匹配。

而COSMO算法引入了“知識圖譜”結構，采用AI的三維網絡關(guan) 係來理解用戶需求。知識圖譜不僅(jin) 考慮產(chan) 品的單一屬性，更關(guan) 注用戶的需求背景和潛在意圖。例如，當買(mai) 家搜索“孕婦鞋”時，跟A9不一樣，COSMO可能展示防滑、舒適度等相關(guan) 的產(chan) 品推薦，而不僅(jin) 僅(jin) 局限於(yu) 孕婦鞋本身，還會(hui) 考慮孕婦群體(ti) 的需求。這樣可以讓買(mai) 家獲得更豐(feng) 富的購物選擇，也更加符合買(mai) 家的多元需求。

圖片來源：亞(ya) 馬遜

第三個區別：排名規則的差異

在排名規則方麵，A9算法主要依賴於(yu) 點擊率（CTR）和轉化率（CVR）為(wei) 核心要素拉升詞的排名。這些指標背後的核心是銷量權重。點擊率和轉化率越高的產(chan) 品，越容易在搜索結果中獲得靠前的位置。

相比之下，COSMO算法通過AI智能推理來判斷關(guan) 鍵詞排名。當用戶輸入一個(ge) 搜索詞時，COSMO會(hui) 根據用戶的意圖進行識別和匹配，優(you) 先展示能夠滿足用戶需求的產(chan) 品。COSMO更加注重產(chan) 品與(yu) 用戶意圖的匹配，而不是簡單地看點擊量和轉化率。進一步優(you) 化了產(chan) 品的推薦準確性。

COSMO挖掘用戶意圖 圖片來源：亞(ya) 馬遜

第四個區別：買家搜索結果的差異

在A9算法下，不同買(mai) 家搜索同一個(ge) 關(guan) 鍵詞時，通常會(hui) 得到類似的搜索結果。也就是說，A9的展示結果相對穩定，對於(yu) 不同用戶的個(ge) 性化需求考慮較少，所以一些銷量較高的頭部產(chan) 品訂單都會(hui) 比較穩定，壟斷了流量。

COSMO算法則完全不同。COSMO關(guan) 注的是用戶的個(ge) 性化需求，因此不同用戶搜索同一個(ge) 關(guan) 鍵詞，展示的結果可能完全不同。COSMO有點像了“千人千麵”的推薦模式，基於(yu) 用戶的行為(wei) 和需求特征，動態調整展示搜索結果內(nei) 容。流量分發機製會(hui) 被改變，頭部賣家的流量優(you) 勢被削弱。

第五個區別：算法技術的本質差異

A9算法屬於(yu) 程序代碼計算的結果，相對較為(wei) 固定。所以經常一些賣家可以通過“黑科技”手段來鑽A9算法的漏洞。 

而COSMO算法則屬於(yu) AI模型推理出來的結果。這種AI驅動的算法更加靈活，也更難以被簡單的規則所利用。COSMO的AI模型會(hui) 根據用戶實時的行為(wei) 數據進行調整，這就杜絕了許多黑科技和違規手段，如刷單、刷評價(jia) 等，讓產(chan) 品推薦更加貼合用戶的真實需求。COSMO的這種推理機製也更符合用戶心智的智能推薦技術趨勢。

圖片來源：跨境電商優(you) 匠學堂

綜合來看，COSMO並不是對A9的完全替代，而是對其進行了一次升級和補充。A9算法依然存在，但COSMO通過AI模型的加持，提高了用戶體(ti) 驗、搜索效率以及推薦的精準度。從(cong) 本質上來說，A9和COSMO的底層依然依賴於(yu) 銷量權重，但COSMO的引入使得亞(ya) 馬遜的推薦，更符合買(mai) 家個(ge) 性化需求。

隨著COSMO算法的全麵部署，亞(ya) 馬遜賣家們(men) 需要不斷更新自己的運營策略，才能適應這種變化。通過對用戶意圖的深入理解和對個(ge) 性化需求的把握，COSMO正在重新定義(yi) 產(chan) 品展示的方式。在未來的運營中，我們(men) 必須將重點從(cong) “產(chan) 品”轉向“用戶”，更關(guan) 注用戶的需求和購物習(xi) 慣，而不是單純地匹配產(chan) 品的屬性。

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