通過對商品數據進行分層診斷，識別異常，發現機會(hui) ，驅動運營決(jue) 策，是在日常亞(ya) 馬遜運營中會(hui) 經常用到的技能。

為(wei) 什麽(me) 要對商品進行分層診斷？

新貴和助力ASIN有著更高的廣告投資回報率，快速篩選出新貴和助力ASIN可以讓運營工作事半功倍。

尤其在旺季，如PrimeDay等大促期間，將商品分層之後，更容易知曉哪些商品適合做爆單產(chan) 品，抓住這波巨大的流量；哪些適合做利潤層級的商品，實現利潤的增長。

在實際運營中，不少賣家是通過做表以及標記閾值的方式來篩選，但在SKU非常多的時候，處理數據的過程繁雜且容易出錯，人工也無法24小時全程監控，整個(ge) 過程用時很長，效率低。

怎樣高效對商品進行分層診斷？

針對賣家遇到的痛點，船長的商品診斷功能，可以為(wei) 賣家提供高效的商品分層方案。

僅(jin) 需3個(ge) 步驟，3分鍾完成商品分層診斷:第一步：選定診斷對象

可選擇不同的診斷類型，包括銷售診斷、廣告診斷、利潤診斷.

可通過類目、分組、標簽、運營人員、發貨方式等維度篩選要診斷的商品。如選擇冬季款標簽，或選擇滯銷款標簽。

第二步：設定分析診斷規則

支持選擇銷量、訂單量、Rank排名等39個(ge) 指標。

可選擇統計周期包括昨天、過去7天、過去15天、過去30天;支持查看環比上一周期增速、同比去年同期增速。如設置診斷規則為(wei) :過去7天訂單量環比上升超過10%。

第三步：查看診斷結果

如設置最近7天CTR大於(yu) 等於(yu) 0.6%，且最近7天轉化率小於(yu) 5%的診斷條件，找到高點擊低轉化的商品。

針對這些商品，重點優(you) 化Listing主圖、標題、Review數量和星級以提升轉化率。

整個(ge) 診斷過程3分鍾即可完成，簡單又快捷！