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幹貨丨船長BI:如何幫助賣家在旺季高效進行數據精細化運營?
2021-11-04 3066 0
旺季戰役已經打響,越到出單高峰季,越是利用龐大數據進行精細化運營的好時機。船長BI運營分析專(zhuan) 家柒柒在百馬匯主辦的“2021亞(ya) 馬遜旺季安全運營大會(hui) ”上,為(wei) 賣家朋友們(men) 帶來了一場別開生麵的幹貨分享。
圍繞賣家關(guan) 注的旺季3大運營重點詳細展開:
1. 如何提升庫容量和推算備貨周期?
2. 如何正確使用郵件溝通,降低店鋪風險?
3. 如何關(guan) 注售後運營,降低商品退貨率?

圖丨船長BI運營分析專(zhuan) 家柒柒 正在進行幹貨分享
Part1
如何提升庫容量和推算備貨周期?
亞(ya) 馬遜庫存績效指數(IPI)的推出,是為(wei) 了衡量賣家在亞(ya) 馬遜上有效管理庫存的措施。如果IPI分數不達標,就會(hui) 被亞(ya) 馬遜限製可使用的FBA庫存量。
影響IPI分數的幾個(ge) 指標
1. Sell-through rate 售罄率,目前最重要的影響因素
2. In-stock rate 現貨率
3. Excess inventory percentage 冗餘(yu) 庫存率,含壓貨和庫齡
4. Stranded inventory percentage FBA有庫存但是listing 不在線,又稱之為(wei) 擱淺庫存
提高IPI分數的幾個(ge) 建議
1. 優(you) 化走貨方式,考慮“少量多次”的發貨模式, 合理利用海外自發倉(cang) ,減少FBA倉(cang) 儲(chu) 無效使用
2. 合理利用廣告、秒殺、移庫/銷毀,站 外清倉(cang) 等,提高庫存周轉率
3. 優(you) 化listing的關(guan) 鍵詞、主圖A+等信息, 提高listing轉化率,加速商品售出
4. 每日檢查無在售信息lsiting,及時修複
5. 經常檢查庫存狀況,避免產(chan) 生費用,但無法銷售的庫存拉低IPI分數
6. 時刻保持暢銷品庫存穩定;季節品或長期不到貨,設置隱藏;調整產(chan) 品補貨周期重置補貨建議
正確設置補貨預警周期,備3個(ge) 月貨
1. 1個(ge) 月FBA倉(cang) +海外倉(cang)
2. 1個(ge) 月海上漂(路上)
3. 1個(ge) 月在工廠(生產(chan) )
補貨數量=期望產(chan) 品銷售的天數*日均銷售*2 ;你要關(guan) 注近期的平均銷量和每天的銷售走勢(務必要考慮生產(chan) 周期)。
補貨過程還需要關(guan) 注以下幾個(ge) 指標
1. 7-15天or往期銷量情況
2. 銷量地區分布情況
3. 退貨量及退貨分布情況
4. LTSF和冗餘(yu) 庫存等
可以結合船長BI的FBA功能,來智能管理庫存,通過FBA訂單與(yu) 庫存數據,智能補貨,預估費用。
「FBA看板」
可以在一個(ge) 頁麵看懂所有店鋪的FBA庫存數據,告別亞(ya) 馬遜後台繁瑣數據導出,數據指標不再朦朧。
「庫存列表」
全麵展示FBA上架可售商品、不可售商品、7天銷量、7天退貨率、超過3個(ge) 月的庫存等必讀數據;隻需設置好備貨天數和FBA發貨天數,係統會(hui) 自動幫你計算可售天數和需要開始備貨的產(chan) 品數量。

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「貨值計算」
詳細統計每個(ge) 父/子ASIN商品的在線總貨值、LTSF(長期倉(cang) 儲(chu) 費)預估等數據,幫助賣家掌握貨值狀況,掌握資金流向。
「冗餘(yu) 庫存列表」
高庫齡庫存的數量、體(ti) 積、貨值等數據一目了然,補貨有的放矢,冗餘(yu) 庫存不再怕。
「FBA配送費異常」
生成FBA異常配送費、退貨率、預估倉(cang) 儲(chu) 費用等數據,輕鬆把控細節風險。
「補貨中心」
展示每批貨物的到貨情況,及時了解貨件目前的寄送狀態。
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Part2
如何正確使用郵件溝通,降低店鋪風險
郵件溝通分為(wei) 主動溝通(主動向買(mai) 家發送郵件)和被動溝通(回複顧客郵件)。
主動溝通
a. 必須發生在訂單完成日起30天內(nei)
b. 所有主動溝通郵件都必須附上(17位數字)訂單號(Order #)
被動溝通
沒有時間限製,也沒有次數限製
以下行為(wei) 屬於(yu) 違規操作
1. 僅(jin) 僅(jin) 是訂單/發運確認郵件
2. 僅(jin) 表達“感謝”或者“有問題請聯係我們(men) ”的郵件
3. 推廣郵件,包括折扣券的發放
4. 以任意形式引導好評的郵件,包括折扣,返款,Gift Cards以及其他任何形式的利益引導
5. 包含 “如果顧客有好的購物體(ti) 驗,請留評” 及類似的引導性語言的郵件
6. 要求顧客刪除或者更新現有產(chan) 品review的郵件(如果是seller feedback,是可以和顧客溝通來更改的)
7. 重複的索評郵件——索評(review/feedback)隻能一次
避免中招的幾個(ge) 小技巧
1. 郵件中不要插入外部鏈接
2. 郵件中盡量避免插入任何圖片
3. 郵件中不要包含推廣信息, 不要加入折扣碼
4. 除“產(chan) 品操作說明”,“保修信息”, “發票”之外的任何附件
5. 每個(ge) 訂單最多隻發送一次索評要求(不要發送一封郵件索要產(chan) 品review,另外又發一封郵件索要seller feedback)
6. [important]不要隨便用, 除非你的郵件是“真的”重要
7. 不要用引導性語言或者任意形式的利益激勵索要好評(避免諸如“If you like our product.. please leave us a review”類似的表達
當下粉絲(si) 時代,有效利用郵件營銷,提高運營效率是必不可少的,賣家可以結合船長BI「客服」模塊的功能來解決(jue) ,全方位高效使用站內(nei) 郵件提升轉化和複購。
運用船長BI郵件功能做好客戶的精細化管理
1. 一站式查看多店鋪父子ASIN的評價(jia) 內(nei) 容和星級分布,無需切換登陸多個(ge) 亞(ya) 馬遜SellerCentral賬號,節省回郵時間
2. 創建智能或手動郵件活動,支持新品/促銷/分組營銷等多種活動,提升服務品質與(yu) 品牌形象
3. 6國語言任選,提供200多個(ge) 係統模板,支持精美底圖與(yu) 模板自定義(yi)
4. 郵件投放可排除指定Asin,還可專(zhuan) 業(ye) 過濾差評/退款/FBA等用戶
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「客戶列表」
輕鬆查看店鋪的二次、三次回購率以及平均客單價(jia) 等數據。
「客戶分組」
對不同回購數和客單價(jia) 用戶,進行一鍵分組,差異化郵件營銷,提升回購率。用戶自定義(yi) 動態分組,組內(nei) 買(mai) 家根據設置條件而變化,高效管理。

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Part3
如何關(guan) 注售後運營 , 降低商品退貨率
對於(yu) 操作或功能複雜的產(chan) 品,建議在客戶收貨之後,第一時間發一封關(guan) 於(yu) 使用步驟操作說明的郵件,並且要24h小時之內(nei) 回複郵件。
船長支持手機端回複郵件,在節假日無需登錄電腦,解放運營。
Feedback
1. Feedback差評隻要有關(guan) 於(yu) FBA物流的信息都可以刪除
2. Feedback差評顯示訂單號,可以聯係到買(mai) 家
3. 可使用船長BI進行監控,能夠監控1-3星級的Feedback,同時在手機端發送通知
Review
1. 美國站有品牌備案的賬戶可以聯係差評的買(mai) 家
2. 可使用船長BI,係統能夠監控review,支持手機端接收提醒

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買(mai) 家之聲
1. 買(mai) 家之聲則是對所有評論進行歸類梳理,分析和反饋的一個(ge) 數據中心
2. 對於(yu) 買(mai) 家之聲表現極差的產(chan) 品可能會(hui) 被亞(ya) 馬遜下架,日常查看買(mai) 家之聲,對於(yu) 買(mai) 家反映的問題在鏈接裏麵做出解釋說明,有助於(yu) 提升買(mai) 家之聲對產(chan) 品的評級
退貨原因
1. FBA退貨-數據報告--銷售和庫存報告--買(mai) 家優(you) 惠--亞(ya) 馬遜物流買(mai) 家退款
2. FBM退貨-數據報告--退貨報告
3. 亞(ya) 馬遜退貨報告數據沒有圖表可視化,部分數據容易被忽略;而且後台的退貨報告時間是買(mai) 家提交退貨的的時間,我們(men) 係統在這邊幫賣家做到了一個(ge) 退貨的溯源,按照下單的時間來核算退貨率,更有利於(yu) 賣家做全麵的退貨分析。
賣家朋友們(men) 可運用船長BI「銷售」模塊的功能分析售後數據,及時處理售後問題。
「退貨報告」
統計退貨訂單的各個(ge) 指標數據,40+退貨原因任意篩選,支持生成下載報告。
「退款分析」
船長BI展現全盤的退貨退款的退貨商品統計(按SKU/按父ASIN)、分布走勢、時間走勢、地域分布、原因分布、買(mai) 家下單到退款的間隔天數等各項數據指標。

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「溯源真實退貨率」
船長BI支持近三個(ge) 月退貨退款訂單的溯源。
退款率必須要真實準確,因為(wei) 退貨退款對亞(ya) 馬遜賣家來講是極其關(guan) 鍵的環節,把控不好很容易造成虧(kui) 損。
船長BI支持追溯過往的某一天的真實退貨退款率,因為(wei) 這樣可以更精準地去追溯到供應鏈具體(ti) 出現了哪些問題。
溯源製退款率=(當天發貨的)退款量/當天發貨量
依訂單商品匹配,退貨追蹤至原始發貨上-誰的退貨記誰頭上“。如10月1日*的銷量是10件,這10件在後麵幾天陸續退了5件,則10月1日的溯源退款率為(wei) 50%。
*以10月1日為(wei) 基準,一係列數據相對來說更為(wei) 精準和科學。

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